中国水稻科学
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中国水稻科学  2011, Vol. 25 Issue (3): 307-313     DOI: 10.3969/j.issn.1001-7216.2011.03.012
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早稻产量动态集成预报方法研究
易雪1,*;王建林2;宋迎波2;帅细强3
1海南省气候中心, 海南 海口 570203; 2国家气象中心, 北京100081; 3湖南省气象科学研究所, 湖南 长沙 410007; *通讯联系人, E-mail: 378139784@163.com
Study on Dynamic Integrated Prediction of Early Rice Yield
YI Xue1,*; WANG Jian-lin2; SONG Ying-bo2; SHUAI Xi-qiang3
1Hainan Climate Center, Haikou 570203, China; 2National Meteorology Center, Beijing 100081, China; 3Institute of Meteorological Sciences of Hunan Province, Changsha 410007, China; *Corresponding author, E-mail: 378139784@163.com
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摘要 应用作物产量历史丰歉气象影响指数、作物气候适宜指数、作物生长模拟模型分别建立早稻产量动态预报方法,利用这3种方法分别对1996―2005年湖南早稻产量进行动态模拟预报,在分析预报误差的基础上,确定每种方法的预报权重,建立动态集成预报方法。拟合检验结果表明, 集成预报方法的丰歉趋势预报正确率、产量预报准确率都较任意单一预报方法稳定,且有一定程度提高。利用上述方法分别对2006―2008年湖南早稻产量进行预报检验,结果表明,除2006年的丰歉趋势预报因早稻收获阶段遭遇台风出现错误外,集成预报法的丰歉趋势预报正确率、产量预报准确率都较高,且好于任意单一预报方法,能够满足业务服务的要求。
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易雪
王建林
宋迎波
帅细强
关键词 气象影响指数   气候适宜指数   ORYZA2000模型   早稻   产量   动态预报   丰歉趋势     
Abstract应用作物产量历史丰歉气象影响指数、作物气候适宜指数、作物生长模拟模型分别建立早稻产量动态预报方法,利用这3种方法分别对1996―2005年湖南早稻产量进行动态模拟预报,在分析预报误差的基础上,确定每种方法的预报权重,建立动态集成预报方法。拟合检验结果表明, 集成预报方法的丰歉趋势预报正确率、产量预报准确率都较任意单一预报方法稳定,且有一定程度提高。利用上述方法分别对2006―2008年湖南早稻产量进行预报检验,结果表明,除2006年的丰歉趋势预报因早稻收获阶段遭遇台风出现错误外,集成预报法的丰歉趋势预报正确率、产量预报准确率都较高,且好于任意单一预报方法,能够满足业务服务的要求。
Key words气象影响指数   气候适宜指数   ORYZA2000模型   早稻   产量   动态预报   丰歉趋势   
收稿日期: 1900-01-01;
引用本文:   
易雪,王建林,宋迎波等. 早稻产量动态集成预报方法研究[J]. 中国水稻科学, 2011, 25(3): 307-313 .
YI Xue,WANG Jian-lin,SONG Ying-bo et al. Study on Dynamic Integrated Prediction of Early Rice Yield[J]. , 2011, 25(3): 307-313 .
 
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