早稻产量动态集成预报方法研究

doi:10.3969/j.issn.1001-7216.2011.03.012

中国水稻科学

早稻产量动态集成预报方法研究

易雪^1,*;王建林²;宋迎波²;帅细强³

¹海南省气候中心，海南海口 570203； ²国家气象中心，北京100081； ³湖南省气象科学研究所，湖南长沙 410007; *通讯联系人， E-mail: 378139784@163.com

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2011-05-10 发布日期:2011-05-10

Study on Dynamic Integrated Prediction of Early Rice Yield

YI Xue^1,*; WANG Jian-lin²; SONG Ying-bo²; SHUAI Xi-qiang³

¹Hainan Climate Center, Haikou 570203, China; ²National Meteorology Center, Beijing 100081, China; ³Institute of Meteorological Sciences of Hunan Province, Changsha 410007, China; *Corresponding author, E-mail: 378139784@163.com

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2011-05-10 Published:2011-05-10

摘要/Abstract

摘要： 应用作物产量历史丰歉气象影响指数、作物气候适宜指数、作物生长模拟模型分别建立早稻产量动态预报方法，利用这3种方法分别对1996―2005年湖南早稻产量进行动态模拟预报，在分析预报误差的基础上，确定每种方法的预报权重，建立动态集成预报方法。拟合检验结果表明, 集成预报方法的丰歉趋势预报正确率、产量预报准确率都较任意单一预报方法稳定，且有一定程度提高。利用上述方法分别对2006―2008年湖南早稻产量进行预报检验，结果表明,除2006年的丰歉趋势预报因早稻收获阶段遭遇台风出现错误外，集成预报法的丰歉趋势预报正确率、产量预报准确率都较高，且好于任意单一预报方法，能够满足业务服务的要求。

关键词: 气象影响指数, 气候适宜指数, ORYZA2000模型, 早稻, 产量, 动态预报, 丰歉趋势

Abstract: 应用作物产量历史丰歉气象影响指数、作物气候适宜指数、作物生长模拟模型分别建立早稻产量动态预报方法，利用这3种方法分别对1996―2005年湖南早稻产量进行动态模拟预报，在分析预报误差的基础上，确定每种方法的预报权重，建立动态集成预报方法。拟合检验结果表明, 集成预报方法的丰歉趋势预报正确率、产量预报准确率都较任意单一预报方法稳定，且有一定程度提高。利用上述方法分别对2006―2008年湖南早稻产量进行预报检验，结果表明,除2006年的丰歉趋势预报因早稻收获阶段遭遇台风出现错误外，集成预报法的丰歉趋势预报正确率、产量预报准确率都较高，且好于任意单一预报方法，能够满足业务服务的要求。

Key words: 气象影响指数, 气候适宜指数, ORYZA2000模型, 早稻, 产量, 动态预报, 丰歉趋势

易雪,王建林,宋迎波,帅细强. 早稻产量动态集成预报方法研究[J]. 中国水稻科学 2011,25(3): 307-313 . , DOI: 10.3969/j.issn.1001-7216.2011.03.012 .

YI Xue,WANG Jian-lin,SONG Ying-bo,SHUAI Xi-qiang. Study on Dynamic Integrated Prediction of Early Rice Yield[J]. Chinese Journal of Rice Science 2011,25(3): 307-313 ., DOI: 10.3969/j.issn.1001-7216.2011.03.012 .

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早稻产量动态集成预报方法研究

Study on Dynamic Integrated Prediction of Early Rice Yield

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