利用AMMI 模型分析了6种杂交籼稻在我国5个籼稻亚区平均整精米率，以评价我国杂交籼稻整精米率的稳定性、地区适应性等。结果表明，两优培九的整精米率较高且稳定性优；Ⅱ优838、丰两优1号的整精米率较高但稳定性较差；D优527、金优207的整精米率虽低但稳定性较好；冈优725的整精米率较低且稳定性最差。D优527、冈优725、金优207在浙、沪、苏稻亚区表现较好的适应性；两优培九、Ⅱ优838、丰两优1号在琼粤桂稻亚区、 闽台稻亚区、 皖赣鄂湘稻亚区、滇黔川渝稻亚区表现较好的适应性。皖赣鄂湘稻亚区、 滇黔川渝稻亚区的交互作用小且品种辨别力弱，另外3个则不然。因此，我国籼稻整精米率以基因型与环境的互作效应最大，基因效应其次，环境效应相对较小。
Head milled rice rate (HMRR) of six series of indica hybrid rice from five rice growing regions was analyzed by using additive maineffects and multiplicative interaction(AMMI) model. The stability and adaptability of HMRR of indica hybrid rice were evaluated by analysis on genotype, environment effect and genotype×environment interaction. The results showed that Liangyoupeijiu had higher HMRR and excellent stability. HMRR of Ⅱyou 838 and Fengliangyou 1 was higher but less stable. Dyou 527 and Jinyou 207 had low HMRR but better stability. HMRR of Gangyou 725 was low and worst stable. Dyou 527, Gangyou 725 and Jinyou 207 performed better adaptability in rice growing region of Zhejiang,Shanghai and Jiangsu. Liangyoupeijiu, Ⅱyou 838 and Fengliangyou 1 showed good adaptability in other four regions. The rice growing region of Anhui,Jiangxi,Hubei and Hunan and rice growing region of Yunnan,Guizhou,Sichuan and Chongqing showed weak interaction and ability to distinguish cultivars. It is concluded that genotype×environment interaction effect has greater influence on HMRR.
\[1\]闵捷, 汤圣祥, 施建华, 等. 中国20世纪80年代以来育成糯稻品种的品质及其优质达标率分析. 中国农业科学, 2010, 43(1): 1219.
\[2\]刘英. 稻米的食用品质与其整精米率的关系. 中国粮油学报, 2004, 19(5): 810.
\[3\]殷延勃， 朱美静， 马洪文， 等. 基因型和环境互作对宁夏稻米整精米率的影响. 西北农林科技大学学报, 2001, 29(6): 3438.
\[4\]张初阳. 稻谷整精米率影响因素浅谈. 中国稻米, 2005(3): 4042.
\[5\]李耘, 左永树, 张长伟, 等. 籼型杂交稻整精米率的作用因子及改良研究. 西南农业科学, 2004, 17(1): 2225.
\[6\]汪莲爱. 环境条件与遗传因子对稻米整精米率的影响. 湖北农业科学, 2006, 45(5): 558560.
\[7\]莫惠栋. 我国稻米品质的改良. 中国农业科学, 1993, 26(4): 814.
\[8\]Zobel R W, Wright M J, Gauch H G. Statistical analysis of a yield trial. Agron J, 1988, 80: 388393.
\[9\]Kempton R A. The use of biplots in interpreting variety by environment interactions. J Agric Sci, 1984, 103: 123135.
\[10\]Gauch H G Jr. Model selection and validation for yield trials with interaction. Biometrics, 1998, 44: 705715.
\[11\]余本勋, 张时龙, 何友勋, 等. AMMI模型在水稻品种区域试验中的应用. 现代农业科技, 2010,（2）: 4546.
\[12\]刘文江, 李浩杰, 汪旭东, 等. 用AMMI模型分析杂交水稻基本性状的稳定性. 作物学报, 2002, 28(4): 569573.
\[13\]蒋开锋, 郑家奎, 赵甘霖, 等. 杂交水稻产量性状稳定性及其相关性研究. 中国水稻科学, 2001, 15(1): 6769.
\[14\]刘章雄, 杨春燕, 徐冉, 等. 大豆微核心种质在黄淮地区的区域适应性分析. 作物学报, 2011, 37(3): 443451.
\[15\]沈希宏, 杨仕华, 谢芙贤, 等. 水稻品种区域试验的品种×环境互作及其与气候因子的关系. 中国水稻科学, 2000, 14(1): 3136.
\[16\]李耘, 赵甘林, 左永树, 等. 不同环境下籼型杂交稻整精米率的配合力研究. 西南农业学报, 2003, 16(2): 2225.
\[17\]张坚勇, 肖应辉, 万向元, 等. 水稻品种外观品质性状稳定性分析. 作物学报, 2004, 30(6): 548554.
\[18\]中国水稻研究所. 中国优质稻米区划及栽培. 北京: 中国农业部出版社, 2002.
\[19\]中华人民共和国农业部. 米质测定方法 NY14788. 北京: 中国标准出版社, 1988.
\[20\]唐启义, 冯明光. 实用统计分析及其DPS数据处理系统. 北京: 科学出版社, 2002.
\[21\]石春海, 何慈信, 朱军, 等. 籼稻稻米外观品质的遗传主效应和环境互作效应分析. 中国水稻科学, 1999, 13(3): 179182.
\[22\]斯华敏, 刘文真, 付亚萍, 等. 我国两系杂交水稻发展的现状和建议. 中国水稻科学, 2011, 25(5): 544552.
\[23\] 郭咏梅, 卢义宣, 刘晓利, 等. 杂交籼稻稻米主要品质性状的遗传改良. 西南农业学报，2003, 16(2):1721.
\[24\]Yates F, Cochran W G. The analysis of group experiments. J Agric Sci, 1938, 28: 556580.
\[25\]何代元, 胡宁, 马兆锦, 等. AMMI模型在玉米区域试验中的应用. 玉米科学, 2009, 17(4): 144147.
\[26\]张泽, 鲁成, 向仲怀. 基于AMMI模型的品种稳定性分析. 作物学报, 1998, 24(3): 304309.
\[27\]王磊, Mclaren C G, 杨仕华, 等. 利用双标图分析作物区试数据. 生物数学学报, 1997(S1): 557563.
